Новости краснодарского края
Видеоаналитики из Китая давно используют технологии искусственного интеллекта для решения сложных задач. Например при помощи умных камер можно решать вопросы общественной безопасности. Они невероятно быстро обрабатывают информацию, специалисты могут в любой момент извлекать необходимую информацию, идентифицировать людей и практически любые объекты. Источник данной заметки Интернет газета новости краснодарского края.
Искусственный интеллект окажется невероятно полезным в том месте, где сможет благополучно решать задачу. Скажем когда необходимо параллельно обрабатывать изображения, которое поступает с нескольких камер. Оператор вполне может упустить важный момент, при этом человек не сможет изучить общие объемы информации. В таких ситуациях спасает видеоаналитика, она будет составлять метаданные которые описывают объект, после чего ищет значимые события, находит отклонения в поведение объекта. Если подобные системы объединить в одну сеть тогда можно будет получать данные о перемещение объекта и не выполнять его идентификацию.
Видеоаналитика как известно может быть программной, точнее информация станет обрабатываться на сервере либо регистраторе. Также она бывает аппаратной, в этой ситуации обработку осуществляет процессор установленный в камеру. Подобные камеры принято называть smart.
Можно выделить несколько способов обработки данных:
- Обработка картинок посредством сравнения пикселей, они используются в детекторах движения. На данном уровне выполнено очень много алгоритмов.
- Распознавание объектов – алгоритм станет определять класс объекта согласно его видеоизображению, дальше происходит сравнение с объектами из базы данных;
- Анализ поведения – их методы полагаются только на сложных математических алгоритмах, невероятно сложно составить алгоритм, который в точности смог бы описать поведение объекта в кадре.
| Читайте: |
|---|
Зимнее снаряжение:
![]() Выбор горных лыжПри выборе горных лыж имеются свои нюансы. Длина (ростовка). Ростовку горных лыж подбирают в зависимости от роста, веса, уровня мастерства и стиле... |
![]() Личное снаряжение в лыжном походеК личному снаряжению относятся одежда, обувь, рюкзак и другие индивидуально используемые вещи. Вес личного снаряжения составляет примерно 10... |
Летнее снаряжение:
![]() Виды палаток - классификация палатокСуществует несколько подходов к классификации палаток. В зависимости от того, для использования в каких условиях они предназначены, различают: - ... |
![]() РюкзакиТакой сложный вопрос как выбор рюкзака для многих определяется рядом факторов: мнением знакомых, рекламой, стоимостью, собственным опытом и ещё чем ... |
Рафтинг для смелых:
Отчет о водном походе по р. Курга, Рова, Иоканга![]() Маршрут Ст. Оленегорск - Ревда - Ловозеро - Семерка - оз. Ловозеро - р. Курга - оз |
Акватрофи-КАРАВАН по р. Зелим![]() С 6 августа по 22 августа 1998 г. в велоклубе Караван состоялся второй многодневный поход Велосплав-КАРАВАН реке Зелим на Урале. Маршрут сост... |
Паводковые реки подмосковья для начинающих![]() Этот текст посвящен вопросу, на который мне, признаться, уже несколько надоело отвечать: - Куда сводить группу начинающих на паводок на выходные... |
Туристическое снаряжение:
Велопоходы:
Велопоход![]() А я гуляю в лесах и заряжаю у реки аккумулятор. Ночью немного мешали комары, но я, с головой закутавшись в спальник, полиэтилен и заткнув дырку д... |
Рассказ о семейном авто-вело-путешествии Петербург-Хельсинки![]() Велосипедная часть - Стокгольм-Осло, 750 км). 2001 год. Пролог или Как всё начиналось Мысль прокатиться на велосипедах по Скандинавии пришла м... |
Мега Трофи Караван Крым![]() Часть 1 Отчёт - рассказ о путешествии, а также некоторые идеи организации мега-трофи. Рассказывает Кузнецов Андрей - руководитель Мега-Трофи Кара... |

























